データ活用

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データ活用組織へのDX 全社的かつ継続的なDX人材育成の必要性

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サプライチェーン・洪水・衛星データが起こしたイノベーション NEDO Supply Chain Data Challenge 受賞インタビュー

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今求められる経営管理とは~「数字を活かして人・組織が動き出す仕組みづくり」~

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アカデミアの長期視点をビジネスに組み込む挑戦~衛星データを活用した事業開発の裏側~

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今求められる経営管理とは~欧米発 FP&Aのアプローチ~

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今求められる経営管理とは~VUCA時代の管理会計~

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今求められる経営管理とは~経営管理の高度化に向けてやるべきこと~

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人間の意思決定を自動化する「最適化AI」とは?(後編)~LTSの最適化AI開発サービス・より汎用的に活用できるサービスを目指して~

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人間の意思決定を自動化する「最適化AI」とは?(前編)~業務における最良の選択肢を見つけ出すアルゴリズム~

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「人工衛星データ」を活用した新規ビジネスの創出~宇宙から得られるデータ活用の大きな可能性~

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DX時代に求められるAI/データサイエンス人材 〜データ分析サービスのこれまでとこれから・後編〜

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DX人材が知っておきたいAI・データ分析10年史〜データ分析サービスのこれまでとこれから・前編〜

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BIツール活用事例から考えるデータ利活用へのアプローチ~その課題、本当にAIが必要ですか?~

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「経営管理」とは、組織で目的・ゴールを達成するための活動 ~活動推進に必要なのは「人・組織が動き出す仕組み作り」~

経営・組織

不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第4回 人・組織が動き出す仕組み作りを目指して

経営・組織

不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第3回 フレームワークから見る、経営へのコミットメントの重要性

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データサイエンティストへの歩み 第3回 データサイエンス×〇〇で自分にしか出せない価値を創造する

経営・組織

不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第2回 日本と欧米の制度比較と、仕組み作りの第一歩

経営・組織

不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第1回 取り巻く環境の変化と、試される企業の対応力

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データサイエンティストへの歩み 第2回 勉強したことがお客様の価値になる喜び(後編)

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データサイエンティストへの歩み 第2回 勉強したことがお客様の価値になる喜び(前編)