DX データ活用
DX 
DX サプライチェーン・洪水・衛星データが起こしたイノベーション NEDO Supply Chain Data Challenge 受賞インタビュー
DX 今求められる経営管理とは～「数字を活かして人・組織が動き出す仕組みづくり」～
DX アカデミアの長期視点をビジネスに組み込む挑戦～衛星データを活用した事業開発の裏側～
DX 今求められる経営管理とは～欧米発 FP&Aのアプローチ～
DX 今求められる経営管理とは～VUCA時代の管理会計～
DX 今求められる経営管理とは～経営管理の高度化に向けてやるべきこと～
DX 人間の意思決定を自動化する「最適化AI」とは？（後編）～LTSの最適化AI開発サービス・より汎用的に活用できるサービスを目指して～
DX 人間の意思決定を自動化する「最適化AI」とは？（前編）～業務における最良の選択肢を見つけ出すアルゴリズム～
DX 「人工衛星データ」を活用した新規ビジネスの創出～宇宙から得られるデータ活用の大きな可能性～
DX DX時代に求められるAI/データサイエンス人材 〜データ分析サービスのこれまでとこれから・後編〜
DX DX人材が知っておきたいAI・データ分析10年史〜データ分析サービスのこれまでとこれから・前編〜
DX BIツール活用事例から考えるデータ利活用へのアプローチ～その課題、本当にAIが必要ですか？～
DX 「経営管理」とは、組織で目的・ゴールを達成するための活動 ～活動推進に必要なのは「人・組織が動き出す仕組み作り」～
経営・組織 不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第4回 人・組織が動き出す仕組み作りを目指して
経営・組織 不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第3回 フレームワークから見る、経営へのコミットメントの重要性
DX データサイエンティストへの歩み 第3回 データサイエンス×〇〇で自分にしか出せない価値を創造する
経営・組織 不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第2回 日本と欧米の制度比較と、仕組み作りの第一歩
経営・組織 不確実性の高い時代に必要な「経営管理」を語る 第1回 取り巻く環境の変化と、試される企業の対応力
DX データサイエンティストへの歩み 第2回 勉強したことがお客様の価値になる喜び（後編）
DX